项目背景与医疗痛点
数星云科技与某三甲医院正式签约，启动医疗 AI 大模型智能诊断平台开发项目。项目将整合电子病历、医学影像、诊疗记录等多维医疗数据，构建面向临床的智能辅助诊断系统。
医院面临的核心痛点：影像科医生日均阅片量大（部分医生日阅片 800+ 张）、误诊漏诊与诊断压力大、新医生培养周期长、跨科室诊疗协同效率低。
技术方案：医疗大模型 + 影像 AI
平台基于医疗专用大模型（基于通义千问微调）和深度学习计算机视觉算法构建，覆盖影像、病理、用药、决策 4 大场景。核心能力包括：
医学影像诊断：支持 CT、MRI、X 光、病理切片等多模态影像，肺结节、乳腺、脑卒中等 30+ 病种自动检出；
病历结构化：从非结构化电子病历中自动提取关键信息，构建患者画像；
用药推荐：基于患者病史、过敏史、并发症，推荐最优用药方案；
疾病风险预测：基于历史数据预测疾病进展、住院时长、再入院风险。
核心功能与预期收益
平台上线后预期实现：影像诊断效率提升60%（具体幅度因场景而异），AI 预读 + 医生复核的工作流可大幅节省医生时间；诊断准确率提升15%（具体幅度因场景而异），AI 辅助减少漏诊误诊；新医生培养周期缩短40%（具体幅度因场景而异），AI 案例库可作为规培系统。
平台严格遵循医疗数据安全标准（HIPAA / 个人信息保护法），所有数据本地化部署，确保患者隐私安全。
项目计划与合规保障
项目周期 12 个月，分三期交付：第一期上线影像诊断、病历结构化（6 个月）；第二期扩展至用药推荐、风险预测（3 个月）；第三期接入区域大模型（2 个月）。
合规保障：与医院伦理委员会深度合作，所有 AI 诊断结果仅作为医生参考，最终诊断由医生签字确认；通过国家药监局医疗器械认证；数据本地化部署，确保符合医疗数据安全要求。